U narednoj deceniji, šest nivoa autonomnog rada će prvo unapređivati kapacitete, a zatim potpuno zameniti zadatke, uloge, timove i na kraju čitave poslovne linije.
Revolucija veštačke inteligencije je pred nama, ali je izuzetno teško za poslovne lidere da odrede pravac i viziju i da prave planove sa bilo kakvom sigurnošću. Ipak, možemo ponuditi neke relativno nekontroverzne opservacije u vezi sa trenutnim i budućim kapacitetima – oko kojih možemo početi da gradimo širu sliku ove revolucije. To uključuje:
- Veštačka inteligencija je već impresivna u svojim generativnim i prediktivnim sposobnostima i postajaće sve bolja.
- Postoji ogromna količina ulaganja i uzbuđenja u ovoj oblasti, što se verovatno neće uskoro smiriti.
- Direktori kompanija uvek teže da postignu više sa manje (rast i margina).
Mnogi poslovi – ili delovi poslova – su rutinski, proceduralni ili algoritamski po prirodi, i stoga su kandidati za preusmeravanje ka resursima veštačke inteligencije. Većina poslovnih funkcija i više od 40% svih radnih aktivnosti može biti unapređeno veštačkom inteligencijom.
Nove kompanije će uskoro biti „AI rođeni“, što znači da jednostavno neće zapošljavati ljude osim kada to bude neophodno. Ove kompanije će verovatno pokazati ostatku nas gde su ljudi i dalje vredni i gde nisu, a mi ćemo ih slediti (neki brže od drugih).
Kontinuirano poboljšavanje skupa AI resursa tokom naredne decenije će imati dvostruki uticaj na posao i ljudsku radnu snagu. U početku, AI će imati široko augmentativni efekt, preuzimajući zadatke niske vrednosti i osnažujući ljude da usmere svoje napore na strateške i kreativne poslove.
Ali u nekom trenutku, verovatno za oko pet godina, AI će početi da preuzima čitave radne uloge, počevši od najviše „proceduralnih“ ili poslova zasnovanih na pravilima. Konačno, steći će dovoljno kapaciteta za donošenje odluka i orkestraciju da preuzme čitave timove pa čak i poslovne linije.
Ova dva različita efekta, koja smo označili kao fazu augmentacije i fazu zamene, verovatno će se dogoditi postepeno u početku, a zatim brže. Međutim, brzina i dubina usvajanja će varirati po industriji, funkciji, timu i pojedincu.
Šest nivoa autonomnog rada
Nivo: Svaki nivo autonomnog rada je označen brojem (0-6) i naslovom. Naslov se odnosi na količinu i složenost posla koji veštačka inteligencija može da obavi na tom nivou. U suštini, to je generička razrada posla, počevši od najmanjeg i najjednostavnijeg dela posla, odnosno zadatka (nivo 1). Sledeći nivo iznad zadatka je potproces (nivo 2), koji se odnosi na grupu zadataka koji se obično obavljaju u sekvencionalnom redosledu kako bi se završio diskretni deo poslovnog procesa, kao što je osiguravanje da su sve relevantne informacije tačno i potpuno prikupljene za otvaranje slučaja sa klijentom.
Na nivou 3, veštačka inteligencija ima kapacitet da završava poslovne procese kao što su preuzimanje narudžbine od klijenta, upravljanje slučajem sa klijentom od otvaranja do zatvaranja i kvalifikacija potencijalnog klijenta. Na nivou 4, veštačka inteligencija može da završi nekoliko procesa od početka do kraja, obavljajući većinu poslova koji bi konvencionalno bili dodeljeni prema ulozi, kao što su prodajni predstavnik, stručnjak za marketing ili agent za usluge. Fokusiramo se ovde na tipične komercijalne operacije, ali isto će važiti i za proizvodnju i sve druge tipove operacija.
Na nivou 5, veštačka inteligencija ili više njih može obavljati većinu uloga povezanih sa bilo kojim komercijalnim timom – uključujući menadžera i njegove direktne podređene – koji zajedno izvršavaju jedan ili više složenih poslovnih procesa. Na nivou 6, veštačka inteligencija može orkestrirati rad više timova, funkcija i procesa, konvencionalno organizovanih kao poslovna jedinica ili linija posla. Na kraju, ovo će uključivati sve male i srednje preduzetnike, a na dugoročnom planu i velika preduzeća (iako se „veliko“ ovde odnosi isključivo na složenost posla i veličinu prihoda, a ne na broj zaposlenih).
Faza: Šest nivoa autonomnog rada opisanih gore ne predstavljaju linearni put za veštačku inteligenciju. Veštačka inteligencija neće evoluirati u više pozicije u organizaciji kroz tradicionalan karijerni napredak. Umesto toga, postoje dve prilično različite faze njenog napretka. Prva su nivoi 1-3, koje možemo opisati kao početnu fazu u kojoj digitalni asistenti omogućavaju i osnažuju ljudske zaposlene da rade svoj posao na najbolji način i stvore nove prilike za njih.
Druga faza su nivoi od 4 do 6, koja je faza zamene, u kojoj digitalni agenti preuzimaju sve veće i složenije odgovornosti od ljudi i, vremenom, počinju da ih zamenjuju.
Znamo da će stope usvajanja varirati od industrije do industrije i od odeljenja do odeljenja. Čak i na nivou zaposlenih, vrlo je neverovatno da će usvajanje biti gladak proces. Neki pojedinci će lako prihvatiti veštačku inteligenciju, iako je verovatnije da će prihvatiti veštačku inteligenciju koja ih oslobađa od monotonih i dosadnih aspekata njihovog posla nego onu koja obećava (ili preti!) da će obavljati kreativnije i/ili strateške delove.
Ostali, naročito oni koji se plaše da će njihov posao u potpunosti biti zamenjen veštačkom inteligencijom, verovatno će se protiviti celom procesu. U celosti, već vidimo primere kako se prediktivna i generativna veštačka inteligencija primenjuje u većini industrija i znamo da uskoro dolaze sofisticiraniji i sposobniji botovi i agenti.
Implikacije autonomnog rada za poslovanje
Identifikovali smo tri važne implikacije AI evolucije za poslovanje i nadamo se da će lideri prepoznati da su one na horizontu i da uskoro stižu, te da počnu da planiraju u skladu s tim:
Planiranje za povećanje kapaciteta umesto zamene: Prvo, kao što smo već razgovarali, šest nivoa ne predstavlja linearni put za AI. Umesto toga, postojaće dve prilično različite faze u njegovom napredovanju. Prva su nivoi od 1 do 3, koje možemo opisati kao fazu povećanja kapaciteta. Većina je fokusirana na ovu fazu jer je umirujuća. Istraživanje pokazuje da AI ima potencijal da automatizuje većinu zadataka u profesijama zasnovanim na znanju do 2030. godine, dramatično povećavajući produktivnost prosečnog radnika. Ljudi će biti pojačani AI-jem, oslobođeni manuelnih, repetitivnih i dosadnih zadataka – i biti osnaženi da se fokusiraju na strateške i kreativne aktivnosti. AI takođe može stvoriti nove prilike za ljude u ovoj fazi.
Ovo, međutim, može zamagliti realnost onoga što će se desiti sledeće. Kada AI dostigne nivo 4, ući ćemo u fazu zamene. Kada bude sposoban da autonomno završi neku ulogu, AI neće pratiti konvencionalni profesionalni razvojni put. Neće biti unapređen na poziciju koja nadzire ili upravlja ljudima koji obavljaju tu ulogu. Pre ili kasnije, on će ih zameniti, a ta zamena, kada se dogodi, dogodiće se brzo. Trenutni lideri za ljudske resurse i promene moraju već sada početi da planiraju za ovu fazu.
Poslovni operativni model SUDA – Kompanija bez granica
Ubrzavanje responzivnosti: Veštačka inteligencija će pomoći svakoj kompaniji da ubrza svoje operativne cikluse. SUDA model (Oseti, Razumi, Odluči, Deluj) kao operativni model za poslovanje u eri veštačke inteligencije. Veštačka inteligencija će poboljšati sposobnost svake kompanije da oseti, razume, odluči i deluje, i one kompanije koje to učine će steći prednost u odnosu na svoje konkurente. Moći će da donose informisane odluke brže i tako će steći ono što vojni stručnjaci počinju da nazivaju dominacijom u odlučivanju i nadmoći.
Od presudne važnosti je to što će uspeh kompanije zavisiti od smanjenja vremena između svake faze SUDA modela, kako bi se smanjilo vreme između “Oseti” i “Deluj” što je moguće bliže nuli. Svaki nivo modela autonomnog rada predstavlja povećanje kapaciteta veštačke inteligencije u jednoj od četiri faze SUDA modela, kao i opšte ubrzanje kroz ceo model na različitim skalama donošenja odluka i preduzimanja akcija – od minut-do-minut aktivnosti pojedinačnih zaposlenih do kraja i početka poslovnih procesa i do strateških inicijativa.
Iznad ljudskih kapaciteta: Veštačka inteligencija neće samo napredovati u produktivnosti naspram individualnih ljudskih zaposlenih s punim radnim vremenom ili meri ljudske radne jedinice. Na nivoima 5 i 6, veštačka inteligencija će pokazati sposobnost da upravlja situacijama izvan kapaciteta bilo kog broja ljudi. Tada će se meriti snagom mašine koja neće biti jednostavno u terminima GPU/CPU ili transakcije po sekundi već verovatno kao neka funkcija složenosti, tačnosti i brzine.